2016年3月12日下午13：30，mgm美高梅品牌科技公司开展了以“人工智能与大数据“为主题的分享会，会议邀请了电子科技大学计算机科学与工程学院资深学术专家沈复民老师分享相关学术成果，并基于目前学术研究的方向与mgm美高梅品牌员工进行了面对面探讨。mgm美高梅品牌科技公司总经理张秀才参与了此次分享会议。

主讲人介绍：

      沈复民，电子科技大学讲师，先后毕业于山东大学、南京理工大学及澳大利亚阿德莱德大学，取得计算机专业博士学位。主要从事的研究方向包括机器学习、数据挖掘、模式识别和信息检索等。曾先后发表几十篇高水平学术论文，其中包括顶级学术期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEE Transactions on Image Processing及模式识别领域排名第一的国际会议IEEECVPR。研究成果被国际上多个知名大学或研究机包括哥伦比亚大学、马里兰大学、阿德莱德大学、日本NTT等机构引用。其中提出的基于流形学习的哈希编码算法在国际上属于首创，得到了国际同行的高度评价。 

人工智能和大数据的时代，媒体数据“大爆炸”，怎样挖掘有意义、有价值的数据成为了目前学术研究和企业研发的一个重要方向。沈复民博士首先与大家分享了电子科技大学计算机学院“大媒体计算中心”千人计划团队的概括、成员组成和研究方向。并根据近期“AlphaGo（阿尔法围棋）对战世界围棋冠军、职业九段选手”的热门新闻作为切入点，对人工智能的重要分支：模式识别、图像检索的发展及其应用展开了专业性讲解。

会上，沈复民博士重点介绍了其本人目前研究的两个技术领域：人脸识别技术和图像检索技术，从学术角度简要介绍了实现这两种技术的基本原理和算法特征，列举灰度图像和彩色图像以及动态视频使用向量表示的方法，通过线性回归、线性变换、哈希码转换等算法实现识别和检索技术。从实际角度出发，与大家探讨了人脸识别技术和图像检索技术在生产生活中的应用领域。例举了同行业在使用这些人工智能技术上成功和失败的两个例子。

成功案例：淘宝应用程序中的“拍立淘”应用，通过手机拍摄照片实现检索，搜索与图片相关的产品，方便消费者找到相类似的产品。

失败案例：支付宝最初在中国市场上使用人脸识别技术进行支付，最后由于技术方面与功能实现上存在差距，该功能并未得到普及推广。

最后，大家在分享会上简要讨论了对大数据的发展的一些个人见解。张总提出了自己对此次会议内容的思考，“通过人脸识别技术和图像检索技术的结合，可以在很多领域实现推广，比如在旅游景点、机场、车站等地增设人脸识别，通过图像检索结果进行门票出售，我们将从刷卡时代走向刷脸的新时代”。时代不断的更新交替，新的技术是产品推陈出新的动力源，也是带动经济发展的重要手段。

机会，不仅仅是留给有准备的人，机会还掌握在有创新思维的人手里。